其他案例 on Apache Dubbo

Auth Filter 快速入门

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Auth Filter 快速入门

Http

启动 Zookeeper [Docker] :

cd samples/dubbogo/http/docker
run docker-compose.yml/services

启动 Http [Go environment]:

go run samples/dubbogo/simple/jwt/server/server.go

启动 Pixiu:

go run cmd/pixiu/*.go gateway start -c samples/dubbogo/simple/jwt/pixiu/conf.yaml

通过 Pixiu 调用 Http 的服务端：

默认 Authorization: Bearer

curl -H "Authorization: Bearer eyJraWQiOiJlZThkNjI2ZCIsInR5cCI6IkpXVCIsImFsZyI6IlJTMjU2In0.eyJzdWIiOiJXZWlkb25nIiwiYXVkIjoiVGFzaHVhbiIsImlzcyI6Imp3a3Mtc2VydmljZS5hcHBzcG90LmNvbSIsImlhdCI6MTYzMTM2OTk1NSwianRpIjoiNDY2M2E5MTAtZWU2MC00NzcwLTgxNjktY2I3NDdiMDljZjU0In0.LwD65d5h6U_2Xco81EClMa_1WIW4xXZl8o4b7WzY_7OgPD2tNlByxvGDzP7bKYA9Gj--1mi4Q4li4CAnKJkaHRYB17baC0H5P9lKMPuA6AnChTzLafY6yf-YadA7DmakCtIl7FNcFQQL2DXmh6gS9J6TluFoCIXj83MqETbDWpL28o3XAD_05UP8VLQzH2XzyqWKi97mOuvz-GsDp9mhBYQUgN3csNXt2v2l-bUPWe19SftNej0cxddyGu06tXUtaS6K0oe0TTbaqc3hmfEiu5G0J8U6ztTUMwXkBvaknE640NPgMQJqBaey0E4u0txYgyvMvvxfwtcOrDRYqYPBnA" http://localhost:8888/user/pixiu

控制台上的结果：

{"message":"user","status":200}

Token 无效

curl http://localhost:8888/health

控制台上的结果：

{"message":"token invalid","status":401}

Spring Cloud

启动 Nacos [Docker environment]:

cd samples/springcloud/docker
run docker-compose.yml/services

启动 SpringCloud [Java environment]:

cd samples/springcloud/server

# the port is 8074
run auth-service

# the port is 8071
run user-service

启动 Pixiu:

Fail Inject Filter 快速入门

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Fail Inject Filter 快速入门

启动 Pixiu：

官方参考示例位于 https://github.com/dubbo-go-pixiu/samples

将以下配置文件添加到 samples/http/simple/pixiu/conf.yaml

static_resources:
 listeners:
 - name: "net/http"
 protocol_type: "HTTP"
 address:
 socket_address:
 address: "0.0.0.0"
 port: 8888
 filter_chains:
 filters:
 - name: dgp.filter.httpconnectionmanager
 config:
 route_config:
 routes:
 - match:
 prefix: /user
 route:
 cluster: user
 cluster_not_found_response_code: 505
 http_filters:
 - name: dgp.filter.http.faultinjection
 config:
 fail_inject_rules:
 "/UserService/com.dubbogo.pixiu.UserService/GetUserByCode":
 type: delay
 trigger_type: random
 status_code: 500
 body: 'error'
 delay: 5s
 odds: 30
 config:
 idle_timeout: 5s
 read_timeout: 5s
 write_timeout: 5s
 clusters:
 - name: "user"
 lb_policy: "lb"
 endpoints:
 - id: 1
 socket_address:
 address: 127.0.0.1
 port: 1314
 health_checks:
 - protocol: "tcp"
 timeout: 1s
 interval: 2s
 healthy_threshold: 4
 unhealthy_threshold: 4
 shutdown_config:
 timeout: "60s"
 step_timeout: "10s"
 reject_policy: "immediacy"

然后执行以下命令。

启动 PrometheusPushGateway

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Metric Filter Quick Start

启动 PrometheusPushGateway [Docker 环境]：

使用 Docker 安装并启动：

直接获取官方镜像的最新版本 prom/pushgateway:latest 启动命令如下：

$ docker pull prom/pushgateway

$ docker run -d -p 9091:9091 prom/pushgateway

使用 ./pushgateway 命令启动服务。此时，通过浏览器访问 http://:9091 可以访问 UI 页面，但默认 Metrics 上没有数据显示，这是因为我们还没有向 PushGateway 推送任何数据。然而，PushGateway 服务本身带有一些指标，可以通过访问 http://:9091/metrics 地址获取。您可以看到它包含一些与 go 和 process 相关的监控指标。

检查配置是否成功：

PushGateway 提供标准 API 接口，并允许用户添加数据。默认 URL 地址是： http://:9091/metrics/job/{/<LABEL_NAME>/<LABEL_VALUE>}，其中是必填项，它是 job 标签的值。它后面可以跟随任意数量的标签对。通常，我们会添加一个实例 /<INSTANCE_NAME> 实例名称标签，以方便区分每个指标。接下来，您可以向 PushGateway 推送一个简单的指标数据进行测试。

$ echo "test_metric 123456" | curl --data-binary @- http://<ip>:9091/metrics/job/test_job

执行完成后，刷新 PushGateway UI 页面以验证您是否可以看到刚刚添加的 test_metric 指标数据。也可以通过以下方式进行测试：

使用 Jaeger 进行追踪

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

使用 Jaeger 进行追踪

有一个tracing filter，通过它我们可以为 pixiu 添加追踪功能

http_filters:
- name: dgp.filters.tracing
 config:
 url: http://127.0.0.1:14268/api/traces
 type: jaeger

您可以在 samples/dubbogo/simple/jaeger 中快速启动演示来体验