性能参考手册 on Apache Dubbohttps://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/performance/Recent content in 性能参考手册 on Apache DubboHugozh-cnRPC 协议 Triple&Dubbo 基准测试https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/performance/rpc-benchmarking/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/performance/rpc-benchmarking/<ul> <li>Dubbo3 的 _Dubbo协议 _实现与 Dubbo2 版本在性能上基本持平。</li> <li>由于 Triple协议 本身是基于 HTTP/2 构建，因此在单条链路上的 RPC 调用并未比基于 TCP 的 Dubbo2 有提升，反而在某些调用场景出现一定下降。但 _Triple协议 _更大的优势在于网关穿透性、通用性，以及 Stream 通信模型带来的总体吞吐量提升。</li> <li>Triple 预期在网关代理场景下一定会有更好的性能表现，鉴于当前压测环境，本轮 benchmark 暂未提供。</li> </ul> <h2 id="11-环境">1.1 环境</h2> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left"></th> <th style="text-align: left">描述</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left"><strong>机器</strong></td> <td style="text-align: left">4C8G Linux JDK 1.8（Provider）4C8G Linux JDK 1.8 （Consumer）</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left"><strong>压测用例</strong></td> <td style="text-align: left">RPC 方法类型包括：无参无返回值、普通pojo返回值、pojo列表返回值<br /><br />2.7 版本 Dubbo 协议（Hessian2 序列化）<br />3.0 版本 Dubbo 协议（Hessian2 序列化）<br />3.0 版本 Dubbo 协议（Protobuf 序列化）<br />3.0 版本 Triple 协议（Protobuf 序列化）<br />3.0 版本 Triple 协议（Protobuf 套 Hessian2 序列化）</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left"><strong>压测方法</strong></td> <td style="text-align: left">单链接场景下，消费端起 32 并发线程（当前机器配置 qps rt 较均衡的并发数），持续压后采集压测数据<br /> 压测数据通过 <a href="https://github.com/apache/dubbo-benchmark">https://github.com/apache/dubbo-benchmark</a> 得出</td> </tr> </tbody> </table> <br /> <h2 id="12-数据分析">1.2 数据分析</h2> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left"></th> <th style="text-align: left"><strong>Dubbo + Hessian2<br />2.7</strong></th> <th style="text-align: left"><strong>Dubbo + Hessian2<br />3.0</strong></th> <th style="text-align: left"><strong>Dubbo + Protobuf<br />3.0</strong></th> <th style="text-align: left"><strong>Triple + Protobuf<br />3.0</strong></th> <th style="text-align: left"><strong>Triple + Protobuf(Hessian)<br />3.0</strong></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left"><strong>无参方法</strong></td> <td style="text-align: left">30333 ops/s<br />2.5ms P99</td> <td style="text-align: left">30414 ops/s<br />2.4ms P99</td> <td style="text-align: left">24123 ops/s<br />3.2ms P99</td> <td style="text-align: left">7016 ops/s<br />8.7ms P99</td> <td style="text-align: left">6635 ops/s<br />9.1ms P99</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left"><strong>pojo返回值</strong></td> <td style="text-align: left">8984 ops/s<br />6.1 ms P99</td> <td style="text-align: left">12279 ops/s<br />5.7 ms P99</td> <td style="text-align: left">21479 ops/s<br />3.0 ms P99</td> <td style="text-align: left">6255 ops/s<br />8.9 ms P99</td> <td style="text-align: left">6491 ops/s<br />10 ms P99</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left"><strong>pojo列表返回值</strong></td> <td style="text-align: left">1916 ops/s<br />34 ms P99</td> <td style="text-align: left">2037 ops/s<br />34 ms P99</td> <td style="text-align: left">12722 ops/s<br />7.7 ms P99</td> <td style="text-align: left">6920 ops/s<br />9.6 ms P99</td> <td style="text-align: left">2833 ops/s<br />27 ms P99</td> </tr> </tbody> </table> <h3 id="121-dubbo-协议不同版本实现对比">1.2.1 Dubbo 协议不同版本实现对比</h3> <p><img alt="//imgs/v3/performance/rpc-dubbo.svg" src="https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/imgs/v3/performance/rpc-dubbo.svg"></p>RPC 基准测试 控制台https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/performance/page-benchmarking/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/performance/page-benchmarking/<html lang=""> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"> <title>dubbo-benchmark</title> <script defer="defer" src="https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/js/chunk-vendors.js"></script> <script defer="defer" src="https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/js/app.js"></script> <link href="https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/css/chunk-vendors.css" rel="stylesheet"> <link href="https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/css/app.css" rel="stylesheet"> </head> <body> <noscript><strong>We're sorry but dubbo-benchmark doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.</strong></noscript> <div id="app"></div> </body> </html>应用级服务发现基准测试https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/performance/benchmarking/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/performance/benchmarking/<h2 id="1-benchmark-结论">1 Benchmark 结论</h2> <p>对比 2.x 版本，Dubbo3 版本</p> <ul> <li>服务发现资源利用率显著提升。 <ul> <li>对比接口级服务发现，单机常驻内存下降 50%，地址变更期 GC 消耗下降一个数量级 (百次 -&gt; 十次)</li> <li>对比应用级服务发现，单机常驻内存下降 75%，GC 次数趋零</li> </ul> </li> </ul> <p>以下是详细压测过程与数据</p> <h2 id="2-应用级服务发现地址推送链路">2 应用级服务发现（地址推送链路）</h2> <p>此部分压测数据是由工商银行 Dubbo 团队基于内部生产数据给出，压测过程模拟了“生产环境地址+zookeeper”的服务发现架构。</p> <h3 id="21-环境">2.1 环境</h3> <table> <thead> <tr> <th style="text-align: left"></th> <th style="text-align: left">描述</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align: left"><strong>压测数据</strong></td> <td style="text-align: left">提供者<br/>500运行实例✖️8interface✖️5protocol，即每个提供者向注册中心注册40个URL，总计20000个URL，每个URL字符长度约1k。<br/><br/>注册中心<br/>2个独立zookeeper注册中心，服务提供者消费者采用并行配置。<br/><br/>消费者<br/>配置1c2g，xmx=768，开启GC，从2个注册中心订阅，每5秒调用一次服务。运行20小时。</td> </tr> <tr> <td style="text-align: left"><strong>压测环境</strong></td> <td style="text-align: left">Java version &ldquo;1.8.0&rdquo;<br/>Java(TM) SE Runtime Enviroment (build pxa6480sr3fp12-20160919_01(SR3 FP12))<br/>IBM J9 VM (Build 2.8, JRE 1.8.0 Linux amd64-64 Compressed References 20160915_318796, JIT enabled, AOT enabled)</td> </tr> </tbody> </table> <h3 id="22-数据分析">2.2 数据分析</h3> <p><img alt="//imgs/v3/performance/registry-mem.svg" src="https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/imgs/v3/performance/registry-mem.svg"></p> <p><br />图一 服务发现模型内存占用变化<br /><br /></p> <ul> <li>Dubbo3 接口级服务发现模型，常驻内存较 2.x 版本下降约 50%</li> <li>Dubbo3 应用级服务发现模型，常驻内存较 2.x 版本下降约 75%</li> </ul> <p><img alt="//imgs/v3/performance/registry-gc.svg" src="https://deploy-preview-3199--dubbo.netlify.app/imgs/v3/performance/registry-gc.svg"></p>